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我不记得卡诺图是如何化简的了,但是,会不会他有化简指令的能力?把100个指令同时塞进去,经过化简变成几个指令,这不就是一种优化吗?或许。
我明显是对逻辑的理解更深刻一些,对于硬件是如何工作的理解不多。
把重复的部分抽出来打包。我现在脑袋里想的就是这个。
溢出处理也是一个安全部分较为重要的地方,难哦。
改变计算次序而提高运算速度或者运算精度的方法,我想了两个,一个是秦九韶;一个是把数据排序后再做计算,可以减少大数吃掉小数后的损失。
学到的是,当对需要不断更新的值做乘法时,可以把已知部分括起来,让他们先行计算而不需要等待这个更新值,可以降低延迟。
用冒号问号的句式做数据交换,是一种基于条件数据传送的手段。它有好有坏我不好掌握,但是,应该先好好习惯冒号问号的代码书写格式。
那种预测机制也不明白,只能举个应用场合的例子,当一个数不断自加直到被上限挡住为止,这个过程预测出错只会出现在最开始和结尾,中间一直是否,预测起来不会出错。
更深的地方就挖不动了,先这样。
如何更快?硬件多数时间都在做加减乘除,再干活,而不是把过多时间浪费在跑来跑去。
增加限制条件,然后去掉冗余的限制条件。
放东西就是这个道理,越常用的越要放在能快速拿的地方。我们的世界不是游戏里抽象的仓库,而是具有一个存储的层次结构,有远近难易之分。
有记忆的统计来自于局部性,它认为已有之事后必再有,已行之事后必再行。我之前觉得有道理,后来觉得也未必,有些东西摒弃掉了就是摒弃掉了,可能会在别的个体上持续发生,但在单个个体上未必。这有点算是抬杠了,总之呢,局部性可以大大提高性能。
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无条件跳跃可能导致死循环啊,或者莫名其妙鬼畜起来了。虽然对于复杂的过程来说,未知错误是难免的,但还是尽可能把会出错的地方修补一番,然后在关键的地方用try与catch。
映射表的查找方法,如果虚拟内存和物理内存之间的映射表的查询方式是顺序查找,映射表又很长,查的位置不满足局部性来回跳,那时间就会花费很多,这么大的宏观的事可能不是我该考虑的,我就把他缩小吧。要是我建立一个用于存储和查询的表,我就会尽量让他们的序号有一定的意义,至少可以让我或者程序估计,要查的东西在前一半还是在后一半,哦我想起来了,这是不是设计了主键的排序呢?我真是笨蛋。
除了排序也可以分级,手动地告诉代码,要找的东西在上一半还是下一半,分两级就更加好找了。(过于幼稚)
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